AI
뉴스레터
AI는 준비됐는데, 우리 데이터는요?
AI 자동화를 검토 중인 대표님과 실무자분들께 드리는 이야기입니다. 이번 호에서는 AI 도입이 데모에서 멈추는 진짜 이유, 그리고 자동화 전에 먼저 챙겨야 할 것을 다룹니다.
뉴스레터
"나중에 하면 되죠"가 가장 비쌌습니다
AI로 개발 속도는 빨라졌습니다. 그런데 왜, 빨리 만든 제품일수록 6개월 뒤에 더 비싼 청구서가 날아올까요. 우리가 직접 치른 대가와 그 안에서 배운 판단 기준을 풀어봅니다.
뉴스레터
AI는 빨라졌는데, 왜 결과물은 따로 놀까요?
AI가 빠르게 만든 결과물이 제품 전체의 일관성을 흔드는 이유와, 레피소드가 실무에서 적용한 디자인 시스템 운영 방식에 대해 공유합니다.
VectorDB
VectorDB × AI Agent: Agentic RAG가 바꾸는 지식 검색의 패러다임
정적 RAG의 한계를 넘어, AI 에이전트가 스스로 검색을 계획하고 반성하며 도구를 선택하는 Agentic RAG의 구조와 원리를 최신 서베이 논문을 통해 분석합니다.
LLM
거대 모델의 지식을 압축하는 기술, Knowledge Distillation
LLM을 쓰다 보면 "이 모델은 OO을 distillation해서 만들었다"는 말을 종종 듣게 됩니다. 큰 모델의 지식을 작은 모델로 옮긴다는 건 대충 알겠는데, 정확히 어떻게 옮기는 걸까요?
AI Agent
LLM Observability에 대하여 — Trace, Metric, 그리고 AI가 요구하는 추가 관측 항목
AI Agent를 구축하면서 비용 추적에 대한 시스템에 대해 정리합니다.
